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作者简介:

崔玺康,男,硕士,高级工程师。主要研究方向:航空技术与市场分析。E-mail:cuixikang@comac.cc;

樊彦予,女,硕士,高级工程师。主要研究方向:民机客户化工程。E-mail:fanyanyu@comac.cc;

张絮涵,女,博士,高级工程师。主要研究方向:全机舒适性及环控系统集成。E-mail:zhangxuhan@comac.cc

通讯作者:

崔玺康,E-mail:cuixikang@comac.cc

中图分类号:V223

文献标识码:A

DOI:10.19416/j.cnki.1674-9804.2020.04.011

参考文献 1
BERGLUND B,LINDVALL T,SCHWELA D H.New Who Guidelines for Community Noise[J].Noise & Vibration Worldwide,2000,31(4):24-29.
参考文献 2
BLAUERT.Productsound design and assessment:An enigmatic issue from the point of view of engineering[J].Inter Noise & Noise Con Congress & Conference Proceedings,1994.
参考文献 3
SCHIFFBANKER H,BRANDL F,THIEN G E.Development and Application of an Evaluation Technique to Assess the Subjective Character of Engine Noise[J].SAE transactions,1991.
参考文献 4
杨立学,陈克安,李双,等.飞机舱内声品质的音色参数表达[J].西北工业大学学报,2015(3):444-450.
参考文献 5
张絮涵,汪光文,刘毓迪,等.宽体客机巡航飞行舱内噪声及声品质现状测试[J].科技视界,2018(14):10-13.
参考文献 6
程明昆,毛东兴,田静,等.GB/T 20248-2006声学飞行中飞机舱内声压级的测量[S].北京:中国标准出版社,2006.
参考文献 7
梁杰.基于双耳听觉模型的车内声品质分析与评价方法研究[D].吉林:吉林大学,2007.
参考文献 8
胡伟杰,金江明,卢奂采.Moore响度模型的数值计算与实验验证[J].电声技术,2013,37(2):40-44.
参考文献 9
李灿.汽车声品质试验及客观评价方法研究[D].合肥:合肥工业大学,2009.
参考文献 10
刘威,焦中兴,何岭松.Aures粗糙度模型的数值计算方法[J].噪声与振动控制,2011,32(6):95-99.
目录contents

    摘要

    舱内声环境是决定飞机乘坐舒适性的主要因素之一,而声品质是声环境的一个重要特征。目前声品质分析通常采用主观评价和客观评价两种途径,其中声品质客观评价通过分析噪声数据的频谱特性等物理参数,能更客观的反映声音特性。本文通过高精度的双耳采集设备实测了国内主流机型在巡航阶段的声环境数据,并对相关数据进行声品质客观分析。根据本文测量结果的分析,飞机客舱内的A声级在69.4 dB(A)~83.9 dB(A)之间,响度在28.4 sone~52.5 sone之间,尖锐度分布较均匀,数值在1.1 acum~1.4 acum之间。根据频谱云图结果,噪声源主要集中在200 Hz~400 Hz频段,并且噪声强度在客舱中后部有明显增强。总体来说,各个采样机型客舱内的声品质表现整体处于可接受的水平,其中客舱前部的声品质表现要优于客舱中后部位置。

    Abstract

    The cabin acoustic environment is one of the principle considerations for the aircraft passengers, and acoustic quality is an important feature of the acoustic environment. At present, there are two ways of acoustic quality analysis: subjective evaluation and objective evaluation. The objective evaluation of acoustic quality can reflect the sound characteristics more objectively by analyzing the physical parameters such as the spectrum characteristics of noise data.In this paper, the acoustic environment data of domestic mainstream aircraft in cruise stage were measured by the high-precision dual ear acquisition equipment, and the acoustic quality of the relevant data was analyzed objectively. According to the analysis of the measurement results in this paper, the A-level in the aircraft cabin was between 69.4 dB (A) and 83.9 dB (A) and loudness was between 28.4 sone and 52.5 sone.The sharpness distribution was relatively uniform, and the value was between 1.1 acum and 1.4 acum. According to the results of the spectrum cloud chart, the noise sources were mainly concentrated in the frequency band of 200 Hz and 400 Hz, and the noise intensity was significantly enhanced in the middle and rear of the cabin. In general, the performance of cabin acoustic quality of each sampling model in the cabin is at an acceptable level, and the acoustic quality of the front cabin is better than that of the middle and rear of the cabin.

  • 0 引言

  • 舱内声环境是决定飞机乘坐舒适性的主要因素之一[1],而声品质又是声环境的一个重要特征,是人体对声音最直接的感官体验,属于心理声学研究的一个重要概念,Blauert提出了声品质的明确定义:声品质是在特定的技术目标或任务内涵中声音的适宜性[2]。声品质主要是分析噪声源的频率对听觉的感官影响,涉及到响度(Loudness)、粗糙度(Roughness)、尖锐度(Sharpness)等参数,对噪声源的采样频率要求比较高[3]

  • 目前声品质在汽车行业应用比较深入和广泛,国内对飞机客舱内的声品质研究相对较少,其中杨立学[4]对客舱内的声品质做了比较深入的研究,但是该研究采用的声音样本大多来源于国外公司,声音样本还包含了一部分螺旋桨飞机,并不能反映国内运营航班客舱内的声环境情况。张絮涵等在2017年对某宽体客机客舱内的声环境进行了详细测量[5],并分析了客舱各个区域的声品质表现,但是该研究仅针对一种机型,并不能完全反映国内主流机型客舱内声品质现状。

  • 截至2019年年底,中国民航机队规模达3818架,其中空客1838架,占48.32%;波音1786架,占46.95%。最受欢迎的空客A320系列和波音737系列飞机分别为1551和1509架,两者占总机队规模的80%以上。516架宽体机全部来自波音和空客,其中波音最受欢迎的机型是波音777和波音787,两者共计197架,空客最受欢迎的机型是A320和A330,两者合计275架,这些国内运营的主流机型基本覆盖了目前民航运输的主力航班,为填补国内航线客舱内的声环境数据空白,本文采集了这些主流机型舱内高精度的声环境数据,并对相应数据进行声品质分析。

  • 1 数据采集

  • 1.1 采集机型与航班信息

  • 本文主要采集了国内航线主流机型的声环境数据,窄体机型为A320和波音737,宽体机型为A330、A350、波音777和波音787,具体的飞行数据如表1所示:

  • 表1 采集航班飞行数据

  • 为了保证采集数据的稳定性,在飞行巡航阶段实施声音采集,且应该尽可能涵盖客舱内的典型位置,即前舱、发动机前部、发动机后部、后舱、过道(A位置)、靠窗(B位置)等位置,采集点高度高于小桌板30cm~40cm(与人耳平齐),相关采集措施与要求满足《GB/T202482006声学飞行中飞机舱内声压级的测量》[6],具体的采集点如下图1所示:

  • 图1 声音采集点示意图

  • 1.2 采集设备

  • 客舱内声环境的声品质分析需要高质量的声音数据源,本文采用一种头戴式高精度采集设备,由高精度双耳传声器、双通道数据采集卡、平板电脑、采集/分析软件和校准器构成,其中高精度双耳传声器符合IEC 61672 Ⅰ型标准,具体参数如下:

  • 频率响应:20KHz~20KHz

  • 动态范围:29dBA~127dBA

  • 开路灵敏度:50mV/Pa

  • 双通道数据采集卡参数:采样频率48K/s& 44.1K/s,24位& 16位。

  • 支持离线采集与在线分析模式,性能稳定且使用方便,属于无发射源电子设备,能够在民航飞机上安全使用。

  • 校准器符合IEC 60942:2003 Ⅰ型标准、ANSI S1.40-1984(R1997)和GB/T15173-1994 Ⅰ型标准,具有94dB@1000Hz和114dB@1000Hz两种校准模式。

  • 2 声品质参数

  • 声品质是反映主观感受的概念,目前主要通过两个方法来进行评估:主观评价和客观评价。主观评价是受测者通过相关听声流程对声音作出的相关评价,也叫听音评价。主观评价方法直接通过真实的听音过程来反映人耳对声品质的感受,是对声品质最直观的评价。但是主观评价会受到人对声音感知的不可重复性的影响,因此,声品质主观评价的稳定性较差,无法对声音细微的特性进行评价与甄别。

  • 声品质客观评价是基于声音的物理特性(比如时间历程、频谱等参数)对声品质进行的评价,其评价结果具有客观性和不变性。科学家在上世纪六七十年代就对声品质客观评价进行了比较深入的研究,并取得了丰富的成果[7]。经过几十年的发展,目前对声品质客观评价主要集中在响度,尖锐度,粗糙度和最佳语言干扰级这几个参数。根据声音采集设备的特点,本文分别采用以下模型和公式计算相关参数:

  • 响度:Moore模型[8]

  • 尖锐度:Aures模型[9]

  • 粗糙度:Aures模型[10]

  • 最佳语言干扰级:PSIL=SIL+3(dB)[9]

  • 3 结果分析

  • 3.1 波音737机型

  • 图3是波音737机型客舱不同位置的声品质参数分布,从图中可以看出,客舱内的声压级(A计权)在76.2dB~81.9dB(A) 左右,靠近走廊位置的响度值要低于靠窗位置,客舱前部位置的响度值要低于客舱中后部,这是因为客舱中后部更靠近发动机,并且发动机的喷流加剧了气流的湍流度。由于采集的是巡航阶段,因此整个飞行状态比较平稳,客舱内的尖锐度变化不大,维持在1.0acum~1.3acum之间,而粗糙度和响度大小关系较大,因此响度较大的区域(客舱中后部)其粗糙度相应的也大一点。客舱内的最佳语言干扰级较高,在66.8dB(A)~72dB(A)之间,对乘客间的交流影响较大。

  • 图4是A1位置和B3位置的频谱云图,从频谱云图可以看出,在A1位置,噪声在200Hz~400Hz和500Hz~800Hz这两个频段范围具有较高的强度。相对于A1位置,B3位置200Hz~400Hz频率段的噪声强度明显要升高,而500Hz~800Hz频率段的噪声强度基本保持不变,这证明200Hz~400Hz频率段的噪音应该是和发动机喷流相关的,B3位置更加靠近发动机喷口位置,因此该频率段的噪声强度明显加强。

  • 图3 波音737机型客舱不同位置的声品质参数分布

  • 图4 波音737机型在A1位置和B3位置的频谱云图

  • 3.2 波音777机型

  • 图5是波音777机型客舱不同位置的声品质参数分布,从图中可以看出,客舱内的尖锐度变化不大,维持在1.19acum~1.37acum之间,而响度变化较大,客舱前部区域的响度在38.1sone~43.1sone之间,客舱中后部区域的响度接近48sone。和单通道的波音737机型相比,双通道的波音777机型虽然采用了更大的发动机,但是客舱内的响度值反而低3sone~4sone左右,这应该是因为波音777拥有更大的客舱空间容纳座椅等吸声设备,使得声音能够更快的衰减。总体来说,波音777客舱内的响度分布规律和波音737基本一致,靠近走廊位置的响度值要低于靠窗位置,客舱前部位置的响度值要低于客舱中后部。客舱内的粗糙度和响度大小关系较大,因此响度较大的区域(客舱中后部)的粗糙度相应的也大一点。客舱内的最佳语言干扰级在62.8dB(A)~70.8dB(A)之间,对乘客间的交流影响一般。

  • 图5 波音777机型客舱不同位置的声品质参数分布

  • 图6是A1位置和B3位置的频谱云图。从云图中可以看出,客舱前部在55s时有个较高的声压峰值,这是广播提示音造成的突变。在客舱前部,噪声主要集中在400Hz~1000Hz这个频段,声压大小在70dB左右,而在客舱中后部,噪声集中在150Hz~350Hz频段,声压大小提高到80dB左右。

  • 图6 波音777机型在A1位置和B3位置的频谱云图

  • 图7是波音787机型客舱不同位置的声品质参数分布,从图中可以看出,波音787客舱前部的响度控制的非常好,没有超过35sone,这可能是由于波音787采用了更加静音的发动机,同时客舱前部远离发动机喷流,而客舱尾部的响度较大,最大响度接近49sone。由于采集的是巡航阶段,因此整个飞行状态比较平稳,客舱内的尖锐度变化不大,维持在1.1acum~1.4acum之间,而粗糙度和响度大小关系较大,因此响度较大的区域(客舱中后部)的粗糙度相应的也大一点。客舱内的最佳语言干扰级在65.7dB(A)~69.9dB(A)之间,对乘客间的交流影响一般。

  • 图7 波音787机型客舱不同位置的声品质参数分布

  • 图8是A1位置和B3位置的频谱云图。从频谱图可以看出,在A1位置时,噪音主要集中在200Hz~1600Hz之间,强度低且均匀,而在B3位置时,100Hz~600Hz频段的噪音强度明显增强,其他频段的噪音和A1位置基本保持一致。

  • 图8 波音787机型在A1位置和B3位置的频谱云图

  • 3.4 A320机型

  • 图9是A320机型客舱不同位置的声品质参数分布,从图中可以看出,A320客舱内的响度范围在38.2sone~47.5sone之间,其中客舱中后部靠近窗户的响度最高。客舱内的尖锐度变化不大,维持在1.1acum~1.4acum之间,粗糙度控制在0.09asper~1.59asper之间。客舱内的最佳语言干扰级在67.1dB(A)~71.5dB(A)之间,对乘客间的交流影响较大。

  • 图9 A320机型客舱不同位置的声品质参数分布

  • 图10是A1位置和B3位置的频谱云图。从频谱云图可以看出,在A1位置,A320机舱内的噪音分布频段较宽,200Hz~1600Hz分布较均匀,强度较低。在B3位置,200Hz~500Hz频率段的噪声强度明显增强。

  • 图10 A320机型在A1位置和B3位置的频谱云图

  • 3.5 A330机型

  • 图11是A330机型客舱不同位置的声品质参数分布,从图中可以看出,A330客舱内的响度范围在34sone~49.9sone之间,客舱内的尖锐度维持在1.08acum~1.35acum之间,粗糙度范围在0.07asper~2.06asper之间。客舱内的最佳语言干扰级在64dB(A)~72.1dB(A)之间,对乘客间的交流影响较大。

  • 图11 A330机型客舱不同位置的声品质参数分布

  • 图12是A1位置和B3位置的频谱云图。从频谱图可以看出,在A1位置时,噪声主要集中在200Hz~1500Hz之间,强度比较均匀,而在B3位置时,100Hz~400Hz频段的噪声强度明显增强,其他频段的噪声和A1位置基本保持一致。

  • 图12 A330机型在A1位置和B3位置的频谱云图

  • 3.6 A350机型

  • 图13是A350机型客舱不同位置的声品质参数分布,从图中可以看出,A350客舱内的响度控制的非常出色,客舱前部的响度只有28.4sone左右,而客舱内最大的噪声也仅有38.6sone。客舱内的尖锐度维持在1.08acum~1.37acum之间。A350客舱内的粗糙度也维持在较低的水平,范围在0.06asper~0.38asper之间。客舱内的最佳语言干扰级在中前部都控制在了65dB(A)以下,只有尾部达到了68.3dB(A),对乘客间的交流影响较小。

  • 图13 A350机型客舱不同位置的声品质参数分布

  • 图14是A1位置和B3位置的频谱云图。从频谱图可以看出,在A1位置时,噪声主要集中在100Hz~400Hz之间,而在B3位置时,100Hz~400Hz频段的噪声强度有所增强,但1000Hz以上频段的噪声大小还是维持在极低的水平。

  • 图14 A350机型在A1位置和B3位置的频谱云图

  • 4 结论

  • 本文采集了国内民航主流机型客舱内声环境数据,并对采集到的数据进行了声品质客观分析。从客观分析结果可以看出,客舱内前部的响度、粗糙度、最佳语言干扰级等表现都要优于客舱中后部。客舱内的尖锐度分布比较均匀,大小也基本维持在1.1acum~1.4acum之间,没有体现出明显的位置区别。受到飞行条件及采集过程限制,本文所分析结果存在一定不确定性,特此说明。为了更全面的对客舱内声品质表现进行评估,对相关数据进行声品质主观评价以及采集更详细的声环境数据以建立客舱声环境数据库将是下一步工作的重点。

  • 参考文献

    • [1] BERGLUND B,LINDVALL T,SCHWELA D H.New Who Guidelines for Community Noise[J].Noise & Vibration Worldwide,2000,31(4):24-29.

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    • [7] 梁杰.基于双耳听觉模型的车内声品质分析与评价方法研究[D].吉林:吉林大学,2007.

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    • [9] 李灿.汽车声品质试验及客观评价方法研究[D].合肥:合肥工业大学,2009.

    • [10] 刘威,焦中兴,何岭松.Aures粗糙度模型的数值计算方法[J].噪声与振动控制,2011,32(6):95-99.

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    • [8] 胡伟杰,金江明,卢奂采.Moore响度模型的数值计算与实验验证[J].电声技术,2013,37(2):40-44.

    • [9] 李灿.汽车声品质试验及客观评价方法研究[D].合肥:合肥工业大学,2009.

    • [10] 刘威,焦中兴,何岭松.Aures粗糙度模型的数值计算方法[J].噪声与振动控制,2011,32(6):95-99.

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